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Principe de microphone antibruit: pourquoi les casques d'appel peuvent-ils filtrer le bruit de fond?

L'utilisation de microphones de rendement au bruit dans les casques du centre d'appels repose sur une variété de technologies travaillant de concert pour filtrer le bruit de fond et assurer une transmission vocale claire.

 

Non.

Technologie Principe Réalisation Scénario applicable

1

Annulation du bruit physique (annulation passive du bruit) Réduit le bruit ambiant de l'entrée dans le microphone ou l'oreille humaine par la structure physique.
  • Moiffs d'oreille \/ bouchons d'oreille Inonisation: Muffs d'oreille fermés ou conception intra-auriculaire pour bloquer le bruit ambiant à haute fréquence (par exemple, le son du clavier, le son de la climatisation).
  • En pare-brise de microphone: réduit le bruit de frottement du flux d'air (par exemple, les sons respiratoires, les sons de vent).
  • Microphone directionnel: Cardioïde \/ hypercardioïde directionnel, ramasse principalement les sons de la bouche et supprime les bruits latéraux et arrière.
Efficace sur les bruits de fréquence moyenne et haute (par exemple, voix humaine, son du clavier), mais avec un effet limité sur les bruits à basse fréquence (par exemple, bourdonnement du climatiseur)

2

Annulation active du bruit (ANC) Contrecarre le bruit ambiant en inversant les ondes sonores, principalement utilisées à l'extrémité de l'écouteur du casque pour protéger l'utilisateur de l'interférence du bruit.
  • Le microphone intégré du casque assume le bruit ambiant (par exemple, les sons des ventilateurs, les sons de trafic).
  • Génère des ondes sonores inverses pour annuler le bruit basse fréquence (100Hz -1 khz).
  • Limites: moins efficace sur le bruit soudain à haute fréquence (par exemple la voix humaine, le son du clavier).
Idéal pour réduire le bruit persistant à basse fréquence (par exemple, le son de climatisation du bureau) sans affecter directement l'audience de l'autre partie sur l'appel.

3

Annulation du bruit environnemental (ENC) Suppression du bruit pour le côté microphone pour s'assurer que l'autre partie entend clairement la voix.
  • Combiné avec des algorithmes DSP, il analyse et filtre le bruit de fond (par exemple, les sons du clavier, les sons de la climatisation) en temps réel.
  • Contrairement à l'ANC, ENC est spécialisée dans l'optimisation de la qualité des appels plutôt que de protéger l'auditeur.
Centres d'appel, réunions en ligne et autres environnements qui nécessitent une transmission vocale claire

4

Traitement du signal numérique (DSP) Analyse en temps réel des signaux audio via des algorithmes pour séparer les voix du bruit
  • Substraction du spectre: analyse le spectre de bruit et soustrait le composant de bruit du signal total.
  • Filtrage passe-haut \/ passe-bas: signaux de non-discours d'accise à des fréquences très basse (<100Hz) or ultra-high frequencies (>8KHz).
  • Réduction du bruit IA (apprentissage automatique): Modèles de formation pour reconnaître et supprimer les voix non humaines (par exemple, les chiens aboyant, les sons du clavier).
  • Détection d'activité vocale (VAD): réduit automatiquement la sensibilité au microphone lorsqu'elle détecte que l'utilisateur ne parle pas, réduisant l'enregistrement du bruit ambiant.
Gère à la fois un bruit stable (par exemple, le bruit du ventilateur) et un bruit non stable (par exemple, fermeture soudaine des portes)

5

Double annulation de bruit de microphone Utilise la différence spatiale de plusieurs microphones pour améliorer la voix humaine et supprimer le bruit ambiant.
  • Microphone primaire (près de la bouche): capture la parole + le bruit ambiant.
  • Microphone secondaire (loin de la bouche): recueille principalement le bruit environnemental.
  • Comparaison des algorithmes: supprimez le bruit commun dans les deux signaux par décalage de phase, conservant une voix humaine claire.
Adapté aux environnements de bureau ouverts et peut considérablement réduire les interférences sonores ambiantes

6

Adaptation du son ambiant (annulation de bruit adaptatif) Ajuste dynamiquement la stratégie de réduction du bruit pour s'adapter à différents environnements de bruit
  • Contrôle automatique du gain (AGC): ajustez la sensibilité au microphone en fonction du bruit environnemental pour éviter le son fort et petit.
  • Réglage de l'intensité de réduction du bruit dynamique: réduire l'intensité de réduction du bruit dans un environnement calme pour éviter la distorsion vocale; Améliorer la réduction du bruit dans un environnement bruyant.
  • Suppression du bruit du vent: Passez automatiquement au mode de bruit anti-vent lorsque le vent fort est détecté.
Convient aux environnements changeants (par exemple, passer d'un bureau calme à un café bruyant)

 

Portfolio de technologie d'annulation du bruit pour les casques de centre d'appels

Technologie Fonction Scénario applicable
Annulation de bruit physique Isolement du bruit structurel Sons de clavier, sons de climatisation
ANC (annulation du bruit actif) Contrecarre le bruit à basse fréquence à l'extrémité de l'oreillette Protégez l'auditeur (par exemple, service client)
ENC (annulation du bruit environnemental) Suppression du bruit du côté microphone Assurez-vous que l'autre partie entend clairement la voix
DSP (traitement du signal numérique) Filtrage de bruit algorithmique Bruit à l'état d'équilibre et non state
Double annulation de bruit de microphone Forme de faisceau pour l'amélioration vocale Environnements de bureau ouverts
Adaptation du son ambiant Ajustement dynamique des stratégies de réduction du bruit Environnements de bruit variables

 

 

 

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