Réduction du bruit physique par rapport à la réduction du bruit ENC : comparaison des tests réels

En tant que fabricant leader de casques pour centres d'appels, Bain a effectué la semaine dernière des tests de réduction du bruit-dans le monde réel sur trois de nos principaux modèles de casques. Nous vous invitons désormais à découvrir par vous-même les effets de réduction du bruit de ces casques.

• Casque B25: Notre modèle de base, et l'un des produits les plus fréquemment rachetés par nos distributeurs. Il dispose d’une suppression passive du bruit, couvre les fonctions quotidiennes essentielles, est abordable et durable et pèse environ 100 g.
• Casque BS29 : Notre modèle-best-seller, offrant un excellent rapport qualité-prix. Il est doté d'une suppression du bruit à double microphone ENC-, d'un son large bande, pèse environ 130 g et possède une structure durable, garantissant une communication plus efficace avec vos clients.
• Casque FC22 : Notre modèle haut de gamme, doté d'un design de bras dégradé unique, d'une suppression du bruit à double microphone ENC-, d'une perche de microphone intégrée, d'une structure plus robuste, d'un son à large bande et d'une perche de microphone rotative à 360 degrés. Il pèse environ 130g.

Plus de liste de casques :Beien Noise-Guide d'achat d'un casque antibruit avec microphone

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Qu'est-ce que la réduction du bruit physiqueet FRC Double-Suppression du bruit du microphone ?

• Réduction du bruit physique :Le résultat est obtenu grâce à une conception d'oreillettes serrées et à des matériaux d'isolation acoustique de haute-qualité, bloquant physiquement les bruits extérieurs. L'effet de réduction du bruit est limité. En termes d'efficacité de la réduction du bruit : In-oreille > Over-oreille > On-oreille
• ENC Double-Suppression du bruit du microphone :Utilise deux microphones travaillant ensemble : l'un collecte le bruit ambiant et l'autre collecte à la fois la voix humaine et le bruit ambiant. Une puce DSP compare les deux signaux, crée un modèle de bruit, puis soustrait ce modèle du signal mixé en temps réel-, transmettant ainsi une « voix pure » à l'autre partie et réduisant considérablement le bruit de fond qu'elle entend.

Pourquoi puis-je toujours entendre des sons après la suppression du bruit ENC ?
Pour différents signaux tels que la musique et les voix humaines, l'algorithme de suppression du bruit ENC préserve sélectivement certaines fréquences pour éviter la distorsion de la voix. Simultanément, le traitement technique implique un léger retard, ce qui rend impossible l'élimination complète des sons soudains. Il s’agit de garantir que les utilisateurs puissent toujours percevoir les sons ambiants importants, garantissant ainsi la sécurité et une communication naturelle.

Pourquoi aucune marque ne promet-elle une « suppression du bruit à 100 % » ?

• Aucune marque de casques professionnels n'offre une « suppression du bruit à 100 % », pas même les grandes marques internationales comme Jabra, Plantronics/Poly, Logitech et EPOS. Cela n’est pas dû à un manque de technologie, mais plutôt à un choix délibéré de conception. Ces marques établies ont trouvé un équilibre entre les règles de sécurité, les scénarios d'utilisation, les considérations de santé et les performances réelles.
• En tant que fabricant leader de casques pour centres d'appels, chez Bain, nous avons toujours conseillé à nos clients de se concentrer sur les besoins réels en matière de suppression du bruit dans leur environnement de travail, plutôt que de rechercher des chiffres marketing. Dans un environnement de centre d’appels, conserver un certain niveau de conscience environnementale est souvent une caractéristique et non un défaut ; c'est une conception de sécurité, pas un défaut technique. Même si un client souhaite utiliser la « suppression à 100 % du bruit » comme argument marketing, nous maintiendrons notre position professionnelle, en soulignant qu'une suppression excessive du bruit peut altérer la clarté de la voix et l'authenticité des appels. Il ne s’agit pas d’un manque de capacité technique, mais d’un choix responsable en matière d’expérience utilisateur et de sécurité.

En prenant l’ENC (Environmental Noise Cancellation) comme exemple, quelles sont les conséquences potentielles d’une suppression excessive du bruit ?

1. Distorsion de la voix et perte de mots. Une-élimination excessive du bruit ambiant peut affecter par inadvertance la plage de fréquences de la voix, ce qui fait que l'autre partie entend une voix sèche et mécanique-, voire perd des détails sur des mots et des phrases.
2. Déséquilibre dans la conscience environnementale. Les utilisateurs peuvent ne pas être en mesure de percevoir des informations cruciales telles que les appels de collègues ou les annonces du bureau en raison d'une suppression excessive du bruit ambiant, affectant la collaboration et la sécurité.
3. Effets secondaires importants de l’algorithme. Dans la recherche d'une « clarté ultime », l'algorithme peut augmenter le délai de traitement ou générer des bruits électroniques résiduels tels que des « bruits de bulles » ou des « bruits de respiration », réduisant ainsi la qualité des appels.
4. Inconfort psychologique. Une transmission vocale totalement pure peut sembler peu naturelle, donnant à l’autre partie l’illusion qu’elle parle à un robot, affaiblissant ainsi la confiance dans la communication.

En bref, une quantité modérée de bruit ambiant résiduel (comme de légers sons de clavier ou des conversations en arrière-plan) peut réellement véhiculer un scénario de communication réaliste, garantissant le naturel et l'adéquation contextuelle de la voix.

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